Berdasarkan definisi suatu data dengan banyak data N dapat diformulasikan nilai rata-rata data dengan simbol μ. Misalkan diketahui nilai praktikum Biologi 10 mahasiswa Akbar, Agus, Nary, Wikan, Sani, Nanda, Rosa, Emerald, Dian dan Hafiz adalah 60, 70, 86, 67, 54, 78, 77, 87, 70, 66. Hitunglah rataan hitung dari nilai praktikum mahasiswa tersebut? Untuk menyelesaikan soal diatas anda dapat menggunakan syntax mean(variabelmatriks), sebagai berikut » A = 60 70 86 67 54 78 77 87 70 66 A = 60 70 86 67 54 78 77 87 70 66 » rataan = mean(A) rataan = 71.5000 Jadi, nilai rata-rata praktikum biologi 10 mahasiswa tersebut adalah 71,5. Menghitung Nilai Maksimum Data (max) Untuk menghitung nilai maksimum suatu data anda dapat menggunakan syntax max(variabel), variabel yang anda definisikan dapat berupa matriks ataupun vektor. Misalkan untuk persoalan diatas dapat kita tentukan nilai maksimumnya menggunakan MATLAB sebagai berikut » A = 60 70 86 67 54 78 77 87 70 66 A = 60 70 86 67 54 78 77 87 70 66 » nilaitertinggi = max(A) nilaitertinggi = 87 Sehingga dapat diketahui nilai tertinggi praktikum biologi adalah 87.
Jan 1, 2018 - Matlab 2017 full free, Windows, Linux & Mac file is also given. Menginstall IDM menjadi full version adalah dengan menggunakan path, crack. Jerry||Silver||Black Leather||K&N Filter||Smoked Tails||Blacked Out Grille||15%. These samples were obtained from 56 males (urethral swabs; median age,. Apa dan bagaimana operasi pada median filtering jika diterapkan pada sebuah citra? Yuk mari disimak. ? Noise pada sebuah citra dapat terjadi karena karakteristik derajat keabuan ( gray-level ) atau dikarenakan adanya variabel acak yang terjadi karena karakteristik Fungsi Probabilitas Kepadatan ( Probability Density Function (PDF)).
Anda juga dapat mengetahui siapa yang memeroleh nilai tertinggi dengan syarat data merupakan data terurut. Anda dapat menggunakan syntax terdefinisi a,b=max(variabel) dengan a nilai tertinggi dan b urutan data. Sehingga untuk persoalan diatas diperoleh A = 60 70 86 67 54 78 77 87 70 66 A = 60 70 86 67 54 78 77 87 70 66 nilai,urutan=max(A) nilai = 87 urutan = 8 Dari perhitungan diperoleh nilai tertinggi berada pada urutan ke-8 yaitu Emerald. Jadi, Nilai tertinggi praktikum biologi diperoleh oleh Emerald. Menghitung Nilai Minimum Data (min) Untuk menghitung nilai minimum format syntax yang digunakan sama dengan syntax nilai maksimum.
Syntax untuk mencari nilai minimum pada MATLAB adalah min.
Median filter merupakan metode dengan operasi nonlinier yang sering digunakan dalam pengolahan citra untuk mengurangi noise impuls dan distorsi pada gambar. Median filter bekerja dengan cara melakukan pengolahan spasial untuk menentukan piksel pada citra yang dipengaruhi oleh noise 10. Median filter mengklasifikasikan piksel sebagai noise dengan membandingkan setiap piksel dalam gambar dengan piksel tetangga sekitarnya. Ukuran neighborhood pixel disesuaikan dan batas ambangnya (threshold) dijadikan perbandingan.
Nilai piksel yang berbeda dari mayoritas tetangganya akan dilabelkan sebagai impulse noise. Noise piksel tersebut akan diganti nilainya dengan nilai piksel median dari piksel pada ukuran tetangganya.
Penggunaan adaptive hanya pada perbedaan ukuran yang digunakan, tidak semua piksel menggunakan ukuran neighborhood yang sama. Gambar diatas merupakan contoh proses median filter pada matriks 5x5 dengan menggunakan ukuran neighborhood 3x3. Proses iterasi dimulai dari matriks bernomer satu, karena ukuran neighborhood yang ditentukan adalah 3x3 sehingga nilai tengah pada matriks 3x3 akan di filter nilainya dengan menggunakan nilai median dari 107, 103, 103, 121, 118, 115, 133, 131, 126, sebelum menentukan median, terlebih dahulu data diurutkan menjadi 103, 103, 107, 115, 118, 121, 126, 131, 133 sehingga diperoleh nilai median 115. Nilai tengah dari iterasi pertama akan diganti dengan nilai median yang diperoleh dari neighborhood sehingga menghasilkan matriks a. Proses iterasi berlangsung sampai dihasilkannya matriks e. Input = imread('image.jpg')%Memamsukkan gambar amflima = medfilt2(input, 5 5);%Median Filter u/ 5x5neighborhood amfsebelas = medfilt2(input, 11 11);%%Median Filter u/ 11x11neighborhood T1 = mean2(input);%menghitung mean intensity dr gambar baris, kolom = size(input);%mengetahui dimensi baris & kolom gambar%Filter Pertama Menggunakan T1 dengan nilai dari mean intensitas gambar for bar=1:baris for kol=1:kolom intensity = input(bar,kol);% mengetahui nilai intensitas setiap pixel if intensity.